Sztuczna inteligencja w marketingu

Sztuczna inteligencja w biznesie – jak ją wykorzystać?

Sztuczna inteligencja podbija świat. Nic więc dziwnego, że została zaprzęgnięta także do służby digital marketingu. Jak wykorzystać sztuczną inteligencję w biznesie? Oczywiście do procesów związanych z automatyzacją marketingu! Chcesz wiedzieć, jaką odgrywa tam rolę i co zrobić, by z jej pomocą jeszcze szybciej i z lepszym efektem trafiać do klientów? Sprawdź w naszym tekście!

Z artykułu dowiesz się:

• Jak uczy się sztuczna inteligencja?

• Co to są predykcje?

• Dlaczego warto użyć AI do rekomendacji produktowych?

• Na czym polega personalizacja treści przez AI?

• Po co Ci chatbot?

AI dla marketingu – od teorii do praktyki

Sztuczna inteligencja musi się uczyć, by coraz skuteczniej wypełniać zadania, jakie stawia przed nią człowiek. I w tym uczeniu trzeba jej pomóc. Do tego celu wykorzystuje się cztery typy modeli:

• uczenie regułowe, które polega na przedstawianiu AI konkretnych zasad w formule „Jeśli X to Y”,

• uczenie maszynowe (machine learning), w którym dostarcza się AI danych, obserwacji i interakcji ze światem, by sama odkrywała w nich określone wzorce i cechy,

• sieci neuronowe, czyli modele obliczeniowe inspirowane strukturą ludzkiego mózgu, odzwierciedlające funkcjonowanie naszych neuronów,

• uczenie głębokie (deep learning), które naśladuje ludzkie myślenie, łączy wiele warstw i wiele danych z różnych obszarów, by przetwarzać dane.

Predykcje – wykorzystanie sztucznej inteligencji do segmentacji klientów

Predykcja to po prostu przewidywanie przyszłych wydarzeń na podstawie analizy danych historycznych i modelowania statystycznego. Działania sztucznej inteligencji w tym aspekcie koncentrują się na określeniu tego, co może wydarzyć się w przyszłości. W marketingu może chodzić na przykład o planowanie KPI czy budżetów.

Ciekawe jest też wykorzystanie predykcji do segmentacji klientów, by na przykład znaleźć idealnego odbiorcę dla Twoich usług czy towarów. Wykorzystanie sztucznej inteligencji do tego, aby spośród wszystkich użytkowników wyselekcjonowała tych, którzy będą najbardziej zainteresowani konkretną ofertą, to świetna droga do obniżenia kosztów kampanii reklamowej (kierujesz ją do wąskiej grupy, więc jest mniej kosztowna niż kampania szerokozasięgowa) i podniesienia sprzedaży… a jednocześnie nierytowania tych osób, które nie są zainteresowane. Jednym słowem – wszyscy wygrywają.

Czytaj też: Hiperpersonalizacja

Jak wykorzystać sztuczną inteligencję do rekomendacji produktowych?

Czasem klienci szukają określonej rzeczy, a czasami sami nie wiedzą, czego chcą. Na szczęście w obu przypadkach możesz im przyjść z pomocą i zaoferować odpowiednie rekomendacje. Oczywiście do ich stworzenia wykorzystaj sztuczną inteligencję. W biznesie liczy się sprzedaż, a AI dzięki algorytmom i uczeniu maszynowemu szybko zorientuje się, jakie produkty podpasują klientowi – i mu je wskaże. Weźmie w tym celu pod uwagę m.in. następujące czynniki: historię zakupów, produkty dodawane do ulubionych, przeglądane kategorie, czas spędzony na stronie, a także funkcje, wygląd czy cechy oglądanych modeli. Z tych wszystkich – nawet szczątkowych – danych wyłoni następnie najlepsze propozycje rekomendacji.

Przykładowe modele rekomendacji wykorzystywane w e-commerce:

• Podobne produkty

• Cress-selling

• Produkty często kupowane razem

• Produkty personalizowane

• Produkty wizualnie podobne

• Produkty komplementarne

• Produkty dopasowane na podstawie profilu klienta

Sztuczna inteligencja w marketingu – personalizacja treści

AI dla marketingu to – jak już wiesz – w dużej mierze analizowanie zwyczajów zakupowych klientów, a następnie dopasowywanie do nich jak najlepszych komunikatów. Może dotyczyć to także elementów wyświetlanych na stronach internetowych czy w e-mailach. Kluczowe elementy podlegające personalizacji w marketing automation to:

• Tytuły maili – AI analizuje, jaka konstrukcja tematu maila „klika się” lepiej u określonej grupy odbiorców,

• Treść – różni ludzie reagują na różne copy, jego długość czy rozmieszczenie grafik w wiadomości. AI analizuje, jaki układ treści najlepiej się sprawdza,

• Dopasowanie ofert – to właśnie opisywane wyżej rekomendacje. Różne typy produktów mogą być polecane różnym typom klientów nie tylko na stronie internetowej, lecz także w wyskakujących powiadomieniach czy w SMS-ach,

• Wybór kanału komunikacji – jedni odbiorcy wolą SMS-y, a inni chętnie czytają e-maile. Wykorzystanie sztucznej inteligencji pozwoli ocenić, jaki kanał w danym przypadku jest najefektywniejszy,

• Wybór czasu wysyłki – niektórzy czyją e-maile w drodze do pracy, a inni – w porze obiadowej. Dlatego warto analizować, o której szansa na otwarcie wiadomości jest największa i od niej dopasować wysyłkę.

Czytaj też: Omnichannel

Chatbot – wykorzystanie sztucznej inteligencji do kontaktu z klientem

Chatboty, czyli pomocnicy klienta, zadomowiły się już w wielu serwisach. To chatbota możesz poprosić o znalezienie odpowiedniego produktu, przypomnienie numeru klienta, pomoc w złożeniu reklamacji itd. Jego głównymi zaletami są: dostępność (o każdej porze dnia i nocy, nigdy niezmęczony, zawsze gotów do pomocy!), personalizacja interakcji oraz redukcja błędów (są precyzyjne i rzadko się mylą, w przeciwieństwie do człowieka). Klient jest więc zadowolony, że uzyskał informację bez konieczności kontaktowania się telefonicznego lub mailowego, a sprzedawca – że oszczędza pieniądze oraz czas pracowników.

Sztuczna inteligencja w marketingu zajmuje coraz więcej miejsca, a korzystanie z niej staje się codziennością, a nie ciekawostką. Jeśli nie chcesz dowiedzieć się więcej o tym, jak wykorzystać AI w biznesie, przeczytaj nasz e-book na ten temat.

¹https://www.statista.com/statistics/1293758/ai-marketing-revenue-worldwide/